Data Engineer / Data Architect

Je werkt als Data Engineer samen binnen het team van data scientisten, - analisten, -integratie -architecten en BI specialisten. Maar ook samen met experts van de business, archivering, informatiebeveiliging en -kwaliteit.

Jouw theoretische kennis en werkervaring gebruik je om samen met jouw collega's een keuze te maken uit de beste oplossingen, tools en methodieken die nodig zijn voor het geautomatiseerd ontsluiten, modelleren en transformeren van data en het creëren van de juiste inzichten voor de gebruikersorganisatie.

Je biedt de organisatie de mogelijkheid om effectiever gebruik te maken van data; door het koppelen, organiseren en ontsluiten van data. Hierbij wordt onder andere gebruik gemaakt van de mogelijkheden van het Azure platform. Het ontwikkelen van scripts en algoritmes is essentieel voor het bij elkaar brengen en organiseren van de data.

Verantwoordelijkheden

Bent een essentiële ontwikkelaar van een modern datawarehouse binnen het Azure platform;

Zorgt dat de data uit de bronapplicaties op een betrouwbare manier in het datawarehouse terecht komt en zorgt voor een logische datastructuur;

Bent verantwoordelijk voor het beheren van deze omgeving;

signaleert problemen met de kwaliteit van data in de bronsystemen en voert hier gesprekken over;

Bent het aanspreekpunt binnen de organisatie op het gebied van data integraties;

Hebt een grote rol in het verfijnen van de klantwensen op zowel technisch als functioneel niveau.

9 maanden - 16 uur per week - 0,44 fte

Dutch native or near native

• Afgeronde opleiding in HBO/WO op het gebied van Data en IT;
• Ruime aantoonbare ervaring met het bouwen en inrichten van datawarehouses en/of data lakehouses;
• Aantoonbare ervaring met:
• Azure Synapse Analytics
• Azure Netwerken en Security
• Pyspark, SQL en Delta
• Azure DevOps pipelines, yaml en bicep
• Powershell en Azure CLI;
• Ruime aantoonbare ervaring met Data Architectuur, data governance en data modelleren;
• Goede beheersing van de Nederlands taal;
• Aantoonbare ervaring met het overbrengen van kennis van Data Engineering en Data Architectuur;
• Aantoonbare ervaring met het werken binnen een waterschap;
• Ervaring met het bouwen van informatieproducten met een ruimtelijke component;
• Pre zijn: Kennis en ervaring met het gebruik van Spatial Data - Kennis en ervaring met Power BI - Azure Databricks - Azure Purview - integreren van ML in een Data Lakehouse;
• Kennis en ervaring met Scrum werkwijze.